Veckans omvärldskoll – när fotografiets ursprung blir allt viktigare

AI-genererad illustration av en kamera, en örn i flykt, skog och symboler för bilders ursprung och verifiering.

Det händer mycket kring fotografi, AI och bildautenticitet just nu. För mig som har arbetat med press- och dokumentärfotografi i många år blir en fråga allt viktigare: hur visar vi att en bild faktiskt kommer från ett verkligt fotografiskt ögonblick?

Den här veckan handlar min omvärldskoll därför framför allt om bildens ursprung – och om tekniken som håller på att flytta från diskussion till praktiskt arbetsflöde.

C2PA börjar bli en del av nyhetsflödet

Den 22 september samlades representanter från bland andra AFP, BBC, CBC/Radio-Canada och Paris Match vid Media Provenance Summit i Bergen. Där presenterades pågående arbete där nyhetsmaterial signeras med C2PA-teknik. IPTC lanserade också guiden Media Provenance for News Publishers, som går från idé till praktisk implementering i redaktionella arbetsflöden.

För en pressfotograf betyder utvecklingen i praktiken att information om bildens ursprung kan följa med genom allt fler delar av kedjan från fotograf till redaktion och publicering. Läs IPTC:s rapport från Bergen.

Nästa stopp: Tokyo

Den 13 oktober hålls nästa Media Provenance Summit, denna gång i Tokyo. Där ska bland andra NHK, BBC, Sony, Adobe och IPTC visa hur Content Credentials används och testas i redaktionella miljöer.

Även ukrainska Suspilne ska presentera sitt arbete med att signera innehåll med C2PA Content Credentials – ett tydligt exempel på varför verifierbart ursprung kan vara viktigt för nyhetsmaterial. Se programmet hos IPTC.

Vad är egentligen ett fotografi?

En annan intressant diskussion den här veckan kommer från Content Authenticity Initiative och handlar om mobilkameror. Moderna telefoner gör betydligt mer med bilden än att bara registrera ljuset som träffar sensorn. Beräkningsfotografi och AI-baserad bearbetning kan påverka bilden redan innan fotografen själv gjort någon medveten redigering.

CAI diskuterar därför var gränsen går mellan traditionell bildbehandling, computational photography och AI – och vilken information som behöver följa med bilden för att betraktaren ska förstå hur den skapades. Google beskriver samtidigt hur Content Credentials används i Pixel-kameror för att bära med sig information om bildens ursprung och efterföljande redigeringar. Läs CAI:s sammanfattning.

Ett praktiskt verktyg värt att testa

Adobe uppdaterade den 1 oktober sin information om tillägget Adobe Content Authenticity för Chrome. Med tillägget går det att undersöka bilder och video på webben och se om de innehåller Content Credentials samt information om vem som varit involverad och hur materialet skapats.

För fotografer är det ett enkelt sätt att börja förstå hur tekniken faktiskt ser ut från mottagarens sida. Se Adobes instruktion.

Min slutsats

Jag tror inte att framtidens viktigaste fråga kommer vara om en bild är ”AI” eller ”inte AI”. Den viktigare frågan blir:

Kan jag visa var bilden kommer ifrån och vad som har hänt med den på vägen?

För mig förändrar det inte grunden i fotografiet. Jag vill fortfarande stå där ute med kameran när någonting faktiskt händer framför mig.

Men i en tid när en helt trovärdig bild också kan skapas utan kamera blir möjligheten att visa fotografiets ursprung allt viktigare.

Verkliga möten. Genuina bilder.

Utvald bild: AI-genererad illustration till Fotografens omvärldskoll.

Logo brevlåda

HEJ 👋

Registrera dig för att få uppdateringar från min blogg

Vi spammar inte! Läs vår integritetspolicy för mer info.

Kommentarer

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras. Obligatoriska fält är märkta *

For security, use of Google’s reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

Denna webbplats använder Akismet för att minska skräppost. Lär dig om hur din kommentarsdata bearbetas.